Scriptievoorbeelden

In de blog van vorige week heb ik verteld over hoe je de steekproef- en de steekproevenverdeling in je scriptie kunt gebruiken. Ik stelde toen dat de gemiddelden van deze verdelingen niet volledig overeenkomen met het gemiddelde van de populatie. Het gemiddelde van de populatie is namelijk in bijna alle gevallen een onbekende waarde die alleen met een enorme inspanning te achterhalen is. Een eenvoudigere manier om uitspraken te doen over de populatie is door gebruik te maken van het betrouwbaarheidsinterval. In de blog van deze week leg ik uit wat dit inhoudt en hoe je het moet gebruiken.

Wat is een betrouwbaarheidsinterval?

Het betrouwbaarheidsinterval stelt met welke zekerheid je een uitspraak kan doen over de verzamelde onderzoeksresultaten. Wanneer je het gemiddelde van je steekproef weet, kan je nooit met zekerheid stellen dat deze waarde representatief is voor de gehele populatie. Dit geldt zelfs wanneer de respondenten aselect geselecteerd zijn. Een voorbeeld. Stel je voor dat er 600 rechtenstudenten zijn afgestudeerd in 2017. Je trekt een steekproef van 100 personen en vraagt hen wat voor cijfer ze voor hun scriptie hebben gehaald. Als je deze steekproef opnieuw trekt, zullen de gemiddelden verschillen. Door gebruik te maken van het betrouwbaarheidsinterval kan je met het gemiddelde van jouw steekproef toch iets zeggen over de populatie. In de meeste gevallen wordt een betrouwbaarheidsinterval van 95% gehanteerd.

Betrouwbaarheidsinterval bij absolute waarden

Met de eerdergenoemde waarden geef ik een voorbeeld van hoe je het betrouwbaarheidsinterval kan berekenen. In het voorbeeld is het gemiddelde cijfer van de steekproef 7,2 en de standaarddeviatie 0,9. De formule van het betrouwbaarheidsinterval is in het voorbeeld hiernaast weergeven.